Delovni svežnji

Od raziskovalnih izzivov do inovativnih rešitev

Projekt je razdeljen na vsebinsko povezane delovne svežnje, ki sistematično naslavljajo ključne raziskovalne izzive in cilje projekta GeoAI. Vsak delovni sveženj je razdeljen na naloge, ki naslavljajo področja zajema in obdelave raznolikih prostorskih podatkov, napredne prostorske analitike z umetno inteligenco ter izbrane primere uporabe.

Delavni svežnji

VODENJE IN KOORDINACIJA

Vodja: prof. dr. Anka Lisec (UL FGG)

Delovni sveženj je namenjen koordinaciji in upravljanju projekta, vključno z upravljanjem s podatki in upravljanje s tveganji; dodatno je ta DS namenjen dejavnostim razširjenja rezultatov projekta in komunikacije. Delovni sveženj sestavljajo:

  • Naloga 1.1: Administracija in koordinacija projekta,
  • Naloga 1.2: Upravljanje podatkov,
  • Naloga 1.3: Ocena kakovosti in upravljanje tveganj,
  • Naloga 1.4: Komunikacija in diseminacija.
PRIDOBIVANJE
PODATKOV

Vodja: prof. dr. Krištof Oštir (UL FGG)

Delovni sveženj je namenjen geoprostorskim tehnologijam za zajem in modeliranje prostorskih podatkov. Naslavlja znanstvene in tehnološke izzive, povezane z raznolikimi geoprostroskimi podatkovnimi viri z različno časovno in prostorsko ločljivostjo; cilj je ovrednotiti obstoječe podatkovne vire in razviti inovativne procesne modele za zajem in obdelavo prostorskih podatkov, pridobljenih s tehnologijami za množični zajem.Delovni sveženj sestavljajo:

  • Naloga 2.1: Ocena uporabnosti in validacija obstoječih podatkovnih nizov daljinskega zaznavanja za prostorsko časovno modeliranje,
  • Naloga 2.2: Zajem in obdelava UAV-fotogrametričnih ter multispektralnih podatkov za prostorsko časovno modeliranje v velikem merilu,
  • Naloga 2.3: Zajem in obdelava UAV-hiperspektralnih podatkov za prostorsko časovno modeliranje v velikem merilu,
  • Naloga 2.4: Zajem in obdelava terestričnih podatkov za 3D modeliranje.
PROSTORSKA
ANALITIKA

Vodja: prof. dr. Sašo Džeroski (IJS)

Delovni sveženj je namenjen razvoju in validaciji metod strojnega učenja (ML) za (delno)samodejno geoprostorsko kartiranje in modeliranje na podlagi različnih georeferenciranih podatkov, pridobljenih z raznolikimi platformami in senzorji. Delovni sveženj sestavljajo:

  • Naloga 3.1: Temeljni modeli za podatke daljinskega zaznavanja,
  • Naloga 3.2: Strojno učenje za obdelavo oblakov točk,
  • Naloga 3.3: Združevanje geoprostorskih podatkov različnih virov,
  • Naloga 3.4: Naprede metode strojnega učenja za geoprostorske podatke,
  • Naloga 3.5: Semantične tehnologije za deljenje in ponovno uporabo geoprostorksih podatkov in modelov.
GEOPROSTORSKO
MODELIRANJE

Vodja: izr. prof. dr. Žiga Kokalj (ZRC SAZU)

Delovni sveženj je namenjen razvoju na umetni inteligenci osnovanih rešitev za obdelavo in analizo prostorskih podatkov ter napredno 3D in 4D modeliranje prostorskih pojavov. Delovni sveženj sestavljajo:

  • Naloga 4.1: Modeliranje časovnih vrst za zaznavanje sprememb,
  • Naloga 4.2: 3D modeliranje topografije in prostorskih pojavov za upravljanje s tveganji,
  • Naloga 4.3: Obdelava in vizualizacije velike količine oblakov točk,
  • Naloga 4.4: Objektno usmerjeno 3D modeliranja mest in pokrajine,
  • Naloga 4.5: Tehnologije razširjene resničnosti za uporabo 3D modele mest v analitiki in urbanem planiranju.
PILOTNI PROJEKTI

Vodja: dr. Mateja Jemec Auflič (GeoZS)

Delovni sveženj je namenjen primerom uporabe, kjer bodo za izbrane primere uporabljeni napredni geoprostorski podatkovni modeli in algoritmi, razviti v DS2, DS3 in DS4, s posebnim poudarkom na geoprostorskem modeliranju v podporo trajnostnemu prostorskemu načrtovanju ter trajnostnemu in odpornemu upravljanju grajenega in naravnega okolja. Delovni sveženj sestavljajo:

  • Naloga 5.1: Geoprostorske tehnologije za analizo sprememb pokritosti površja,
  • Naloga 5.2: Geoprostorske informacije za upravljanje plazov,
  • Naloga 5.3: 3D geoprostorsko modeliranje za preučevanje podzemnih struktur in vodonosnikov,
  • Naloga 5.4: Modeliranje ocenjevanja tveganja za več nevarnosti na območjih kulturne dediščine,
  • Naloga 5.5: 3D modeli mest in pokrajine za urbano načrtovanje/opazovanje ter modeliranje poplav.