(i)
razviti procesne modele za uporabo najsodobnejših tehnologij za množično pridobivanje geoprostorskih podatkov in opazovanje Zemlje, s poudarkom na uporabi odprtih podatkov in cenovno ugodnih tehnologij za zajem podatkov z različno časovno in prostorsko ločljivostjo;

(ii)
razviti in preveriti nove metode strojnega učenja za (pol)samodejno kartiranje in prostorsko modeliranje, s posebnim poudarkom na znanstvenih izzivih, povezanih z združevanjem geoprostorskih podatkov in naprednim strojnim učenjem;

(iii)
zasnovati in razviti inovativne pristope za 3D prostorsko-časovno modeliranje, analitiko in vizualizacijo grajenega in naravnega okolja na različnih ravneh podrobnosti – od lokalne do regionalne in globalne ravni – s poudarkom na rešitvah, ki so pomembne za podporo prostorskim odločitvam;

(iv)
okrepiti raziskovalno in inovacijsko odličnost ter tehnološke zmogljivosti partnerskih institucij na področju geoprostorske znanosti in širše, predvsem z interdisciplinarnim pristopom in sodelovanjem;