GeoAI na konferenci ISPRS

Toronoto, 1. 7. 2026

Člani projektne skupine, ki raziskovalno delujejo na področjih Opazovanja Zemlje in geoinformatike, smo se udeležili 25. kongresa Mednarodnega združenja za fotogrametrijo in daljinsko zaznavanje ISPRS (angl. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing). Konferenca je bila v Torontu med 4. in 11. julijem 2026. Kongres ISPRS velja za največji in najpomembnejši strokovni in znanstveni dogodek na področjih fotogrametrije, daljinskega zaznavanja in geinformatike v svetovnem merilu.

Na kongresu v Torontu, ki ga je gostilo Kanadsko združenje za daljinsko zaznavanje (angl. Canadian Remote Sensing Society – CRSS-SCT), je sodelovalo več kot 2000 udeležencev iz 93 držav. V času kongresa je bilo 775 predavanj, ki so bile razdeljene v 137 sklopov. Dodatno je bilo na kongresu še 552 kratkih predstavitev ob spremljajočih posterjih.

Vsebinski poudarek kongresa je bil na geoprosotrski umetni inteligenci in strojnem učenju v geoinformatiki, prikazani so bili številni sodobni načini zajema, obdelave in prikazov prostorskih podatkov. Veliko predstavitev je vključevalo najnovejše razvojne izzive, kot je na primer na področju fotogrametrije in obdelave oblakov točk t.i. gaussovsko razprševanje (angl. Gaussian splatting), na področju daljinskega zaznavanja in prostorske analitike so prednjačile teme strojnega in globokega učenja, na področju geoninformacijskih storitev pa napredno 3D in 4D modeliranje v povezavi z geoprostorskimi digitalnimi dvojčki in umetno inteligenco. Slovenski udeleženci so na kongresu sodelovali z osmimi kratkimi predstavitvami, kjer so predstavili aktualne projekte na področjih opazovanja Zemlje, topografskih podatkovnih zbirk, 3D modeliranja v geoinformatiki ter geoprostorskih digitalnih dvojčkov.

Poleg bogatega strokovnega programa je bila konferenca ISPRS v Torontu odlična priložnost tudi za mreženje, tako smo med drugim sodelovali na konferenci v okviru EuroSDR tematske sekcije, kjer je bil poseben poudarek na izzivih na področju GeoAI. Na kongresu smo predstavili tudi rezultate našega raziskovalnega dela, naj izpostavimo:

• Črnigoj, N., Lisec, A., Oštir, K., Tekavec, J., Žnidaršič, A., Vidiček, A., Šušteršič, K., Potočnik Buhvald, A. (2026). Towards a National Geospatial Digital Twin in Slovenia: Multi-Source Integration and a Flood Pilot for Hazard Management. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIX-B1-2026, 465–471, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIX-B1-2026-465-2026.
• Gerčer, M., Grabrijan, T., Tekavec, J., Lisec, A., Oštir, K. (2026). Near Real-Time Flood Mapping from Sentinel Data Using Machine Learning Techniques, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIX-B3-2026, 797–803, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIX-B3-2026-797-2026.
• Lisec, A., Potůčková, M., Crompvoets, J., Cahalane, C. (2026). EuroSDR e-learning for strengthening capacity in the geospatial domain. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIX-B5-2026, 25–31, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIX-B5-2026-25-2026.
• Stojanović, L., Lisec, A., Oštir, K., Fetai, B. (2026). Detection of Cropland Abandonment through Multi-Temporal Landsat Data and Spatially Independent Machine Learning Validation. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIX-B3-2026, 679–688, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIX-B3-2026-679-2026