GeoAI na konferenci CVPR

Denver, junij 2026

Raziskovalci projektne skupine z Univerze v Ljubljani, Fakultete za računalništvo in informatiko (UL FRI), Filip Wolf, Blaž Rolih in Luka Čehovin Zajc, so v juniju 2026 na konferenci CVPR (IEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026) predstavili nov pristop gradnje temeljnih modelov za opazovanje Zemlje. Konferenca CVPR je glavna konferenca iz področja računalniškega vida in strojnega učenja, na njej pa se pojavlja vedno več člankov na temo opazovanja Zemlje.

Članek je odprto dostopen:

• Wolf, F., Rolih, B., Čehovin Zajc, L. (2026). Brewing Stronger Features: Dual-Teacher Distillation for Multispectral Earth Observation. V: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026, pp. 27815-27826. https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2026/html/Wolf_Brewing_Stronger_Features_Dual-Teacher_Distillation_for_Multispectral_Earth_Observation_CVPR_2026_paper.html (in na GitHub: https://github.com/wolfilip/DEO-FM)

Na konferenci smo raziskovalci sodelovali tudi v okviru delavnice MORSE (https://sites.google.com/view/cvpr-morse), na kateri so predstavili še nove pristope za detekcijo sprememb z globokim učenjem.